La próxima Selectividad en España ya no se vigila solo con ojos humanos. Por primera vez, se usarán detectores de radiofrecuencia para identificar pinganillos y sistemas de inteligencia artificial generativa. El objetivo: frenar un fraude que crece con la tecnología.

Para el lector ecuatoriano, esta noticia no es lejana. En Loja, la Universidad Nacional de Loja y otras instituciones enfrentan retos similares: cómo garantizar la honestidad académica cuando los estudiantes pueden usar auriculares ocultos o ChatGPT durante un examen. ¿Podría Ecuador seguir este camino?

¿Cómo funciona el nuevo sistema?

La medida incluye dos frentes. El primero son detectores portátiles de radiofrecuencia, similares a los que usan los cuerpos de seguridad para localizar dispositivos ocultos. El segundo es un software antisuplantación que analiza el comportamiento del estudiante y alerta si se detecta un patrón de uso de IA, como respuestas demasiado perfectas o vocabulario no habitual.

• Detectores de radiofrecuencia: barren el aula en busca de señales de pinganillos o microauriculares, incluso si están apagados pero con batería.
• Software anti-IA: compara las respuestas con patrones de escritura humana y detecta texto generado por modelos como ChatGPT.
• Protocolo de actuación: si salta la alerta, el estudiante es apartado y se revisa el caso manualmente, con posibilidad de invalidar el examen.

Lo que viene ahora

La prueba piloto en España incluye 10.000 estudiantes en universidades de Madrid y Barcelona. Si funciona, podría extenderse a otras comunidades autónomas y, eventualmente, a países latinoamericanos. En Ecuador, el Consejo de Educación Superior aún no evalúa estas tecnologías, pero el debate está abierto.

Por ahora, lo claro es que la lucha contra el fraude académico se moderniza. En Loja, estudiantes y docentes deben saber: la próxima generación de exámenes podría no solo mirar tus ojos, sino también las ondas que te rodean.

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