¿Sabías que cada vez que usas ChatGPT o generas una imagen con inteligencia artificial, se consume agua? Un reciente estudio advierte que para 2030 la IA podría requerir tanta agua como la que beben 1.300 millones de personas. Una cifra que nos obliga a mirar de frente el costo oculto de la tecnología.

En Ecuador, donde el agua es un recurso cada vez más escaso, esta noticia no es un problema lejano. Las grandes tecnológicas están instalando centros de datos en regiones con estrés hídrico, y el impacto podría sentirse en las tarifas y en la disponibilidad para consumo humano y agrícola.

¿Por qué la IA necesita agua?

Los centros de datos que entrenan modelos de inteligencia artificial generan un calor intenso. Para enfriarlos se utiliza agua, que se evapora en torres de refrigeración. Se estima que para 2027 la IA podría consumir entre 4.200 y 6.600 millones de metros cúbicos de agua, según el estudio publicado en Nature.

• ChatGPT: cada conversación de 20 a 50 preguntas consume el equivalente a una botella de 500 ml de agua.
• Entrenamiento de modelos: GPT-3 consumió 700.000 litros de agua, suficiente para llenar una torre de refrigeración nuclear.
• Proyección 2030: si la IA sigue creciendo, su demanda hídrica podría superar la de países como Reino Unido o España.

Lo que viene ahora

Empresas como Microsoft y Google ya han prometido ser “water positive” para 2030, devolviendo más agua de la que consumen. Pero la meta es ambiciosa. En Ecuador, donde aún no hay centros de datos masivos, la alerta sirve para reflexionar sobre las políticas de uso de agua en tecnologías emergentes y la necesidad de transparencia en su impacto ambiental.

Como lectores, podemos exigir a las empresas tecnológicas que revelen su huella hídrica y apoyar modelos de IA más eficientes. Al final, el agua es de todos, y la inteligencia artificial no debería secarnos el futuro.

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